Logística inteligente para la recolección dinámica de residuos.
El sostenimiento del ritmo de consumo a mediano y largo plazo depende de estrategias que permitan el reciclaje de los desechos y el fortalecimiento de una economía circular que realice un cambio sistémico, en la investigación y la innovación, tanto tecnológica como logística. Procesos de recolección ineficientes y asignación no conveniente de vehículos conllevan a un aumento de las emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero, y mayores costos de proceso. Así entonces, la optimización de las rutas de la casa al vertedero para la recolección de residuos tecnológicos, producen beneficios tanto económicos como ambientales.
El problema de recolección de residuos tecnológicos es un problema derivado del Problema de Enrutamiento de Vehículos cuyo objetivo principal es la minimización de los kilómetros recorridos para los distintos escenarios dinámicos de recolección
de residuos de manera resiliente, sustentable e inteligente. También, se analizará funciones derivadas para decidir el tipo de vehículo y cantidad de puntos de recolección. El coste vehicular, la emisión de gases efecto invernadero (CO2), horas trabajadas, y consumo de combustible (diésel); y adicionalmente el desarrollo de prototipos de aplicaciones móviles para una demanda dinámica de recolección de residuos y contenedores inteligentes.
Objetivos
- Contribuir a la disminución de la contaminación ambiental y el efecto invernadero a través de la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para problemas de logística verde y minería inversa.
- Optimizar el proceso de recolección de residuos para escenarios dinámicos y estimar diferentes variables de decisión (costos, ambientales y recuperación de materiales).
- Construir prototipos de contenedores inteligentes para de determinación temprana de la oportunidad de recolección.
- Promover el desarrollo de la economía circular a través de reparación, reciclaje y recuperación de minerales.
- Promover la concientización sobre el cuidado del medioambiente y la deposición final responsable de la tecnología.
- En lo académico e institucional se espera profundizar la formación del equipo de investigadores participantes y becarios y alumnos participantes.
Director
- Mg. Daniel Pandolfi
Co-Director
- Dra. Andrea Villagra
Integrantes
- Ing. José Rasjido
- Ades. Sergio Orozco
- Dr. Martin Bilbao
- Ing. Daniel Molina
- Ades.Diana Lorena Pérez
- Ades. Miguel López
- Sra. Antonella Cantella
- Lic. Ariela Mercedes Villagra
Ciudades inteligentes y sostenibles: iniciativas y desafíos
Uno de los grandes retos que los países van a enfrentar en este siglo es la planificación, administración y gobernanza de las ciudades de forma sostenible, maximizando las oportunidades económicas y minimizando los daños medioambientales.
Todas las aglomeraciones urbanas presentan diversos retos. Cada vez más, las grandes ciudades son vistas como sistemas complejos con conexiones entre sus diferentes ambientes e individuos. Por ello, son muy importantes la planificación urbana y el desarrollo de mecanismos de decisión dinámicos que tomen en cuenta el crecimiento y la inclusión de procesos de participación ciudadana. Los problemas en las ciudades inteligentes son variados (economía, movilidad, gobernanza, personas, vida y entorno), multidisciplinares por naturaleza, aparentemente inconexos y requieren un vasto aparato científico y tecnológico.
Este proyecto hace una propuesta de investigación enfocada en los desafíos relacionados con la movilidad, medioambiente y
gobernanza inteligente. Se hace desde la perspectiva de construir nuevos prototipos basados en sistemas inteligentes,
mejorados con metodología y tecnologías diferentes con el fin de exhibir «inteligencia holística». Se considerará el hardware,
software, matemáticas y el conocimiento de dominio de un modo metodológico.
La hipótesis de trabajo es que se puede resolver varios problemas diferentes analizando sus características cuantitativas y cualitativas subyacentes, así como proporcionando algoritmos avanzados que pueden buscar, optimizar y aprender por sí mismos en aquellas situaciones donde el conocimiento del problema es muy limitado. Además, facilitando metodologías y procesos en particular a la gobernanza de las ciudades inteligentes y sostenibles. Los desafíos son muchos, así que se extenderán las técnicas del estado del arte en optimización, aprendizaje máquina y análisis de datos para proporcionar aplicaciones usables y una base perdurable de algoritmos, sus fundamentos y nuevas
formas de adaptarlos a las plataformas de la ciudad.
Objetivos
- Modelar, resolver e implementar un amplio y variado conjunto de servicios inteligentes de la ciudad y producir un mayor impacto en Ciencia e Industria.
- Estudiar el estado de tecnologías y técnicas (como metaheurísticas, Big Data, Aprendizaje Automático, Aprendizaje profundo e IoT) existentes para resolver problemas en las áreas de movilidad, medioambiente y gobernanza dentro una ciudad inteligente.
- Estudiar en particular problemas de tránsito y medioambiente, recolección de residuos, redes eléctricas, trabajos no formales colaborativos y medioambiente urbano.
- Proponer y seleccionar tecnologías a los problemas identificados.
- Diseñar y construir prototipos de solución a los problemas identificados.
- Adquirir conocimientos en tecnologías y técnicas utilizadas en ciudades inteligentes y transferirlos al sector productivo y al área académica, incorporándolo a espacios curriculares formales de grado y postgrado.
Directora
- Dra. Andrea Villagra
Co-Director
- Marcelo Errecalde
Integrantes
- Mg. Daniel Pandolfi
- Ing. Jorge Valdez
- Mg. Valeria Varas
- Ing, Mercado Viviana
- Ing. José Rasjido
- Ing. Molina Daniel
- Prof. Mariana Torres
- Ades. Sergio Orozco